Детская больница интегрирует ИИ со здравоохранением

Хотя больницы привыкли иметь дело с большинством вирусных явлений, они уже начинают изучать совершенно новый вид вирусного явления: генеративный искусственный интеллект на рабочем месте.

Медицинские учреждения высокого уровня, такие как Бостонская детская больница, связанные с крупными исследовательскими институтами, являются одними из наиболее заметных предприятий в сфере здравоохранения, ориентированных на клиентов.

А учитывая, что здравоохранение составляет около 18 процентов ВВП США, эти организации, конечно, захотят воспользоваться новейшими технологиями, которые обещают революцию в производительности.

В Бостонской детской больнице, которая неизменно входит в число лучших детских больниц в США, работает «главный специалист по инновациям» Джон Браунштейн, эпидемиолог, который руководит подразделением под названием «Ускоритель инноваций и цифрового здравоохранения». По данным журнала New York Times, прошлые работы Браунштейна по объединению технологий и здравоохранения включают создание сайта под названием «Грипп рядом с вами», который в первые дни пандемии был перепрофилирован в «Ковид рядом с вами» по очевидным причинам. Он до сих пор существует в более общей форме как «Вспышки рядом со мной». Это чрезвычайно полезный веб-сайт для отслеживания патогенов.

И теперь Браунштейн обращает свое внимание на искусственный интеллект.

По словам Браунштейна, обо всем по порядку: с его точки зрения, нет необходимости никого увольнять только потому, что ИИ вторгается в здравоохранение. «Это не замена человеку», — сказал Браунштейн Mashable в апрельском интервью. «Это аугментация. Так что в курсе всегда есть человек».

СМОТРИТЕ ТАКЖЕ: Чем нельзя делиться с ChatGPT, если вы используете его для работы

В апреле, когда оперативное проектирование стало новой популярной профессией в сфере технологий, компания Boston Children's сообщила общественности о том, что перемены уже происходят, разместив объявление о поиске собственного оперативного инженера. Другими словами, больница нанимала специалиста для обучения языковым моделям искусственного интеллекта, которые смогут улучшить работу больницы, и теоретически этот человек должен улучшить условия для персонала больницы.

По словам Браунштейна, это потому, что в его ведомстве действует директива по снижению «выгорания поставщиков услуг». В Boston Children's есть то, что он назвал «внутренней командой, которая создает технологии». Их работа, объяснил он, состоит в том, чтобы найти места в «мире труда», где технологии могут сыграть свою роль, но пока еще не играют. Они буквально сидят в «болевых точках» Бостонской детской больницы и придумывают способы облегчить боль.

То, что это означает на практике, немного сбивает с толку.

Одной из «болевых точек» в любой больнице является направление пациентов из точки А в точку Б. Это сложное упражнение в общении, которое может включать в себя «лежачие полицейские», такие как спутанность сознания из-за болезни, стресса или языкового барьера. «Уже на выходе мы можем задать ChatGPT вопросы о том, как ориентироваться в нашей больнице», — сказал Браунштейн. «На самом деле шокирует то, что они производят без какого-либо обучения с нашей стороны». По словам Браунштейна, ChatGPT — не какая-то будущая версия, а та, к которой у вас уже есть доступ, — может подсказать вам, как передвигаться «не только по нашей больнице, но и по любой больнице».

Так что более чем реалистично представить себе машинный киоск, где пациенты могут получить полезные ответы на такие вопросы, как предложил Браунштейн: «Где я могу молиться?» И, вероятно, многие работники здравоохранения также надеются, что их не придется останавливать такими вопросами. Не каждый человек человек.

Но у Браунштейна также есть идеи относительно новых способов использования данных пациентов с помощью искусственного интеллекта.

Идея о том, что ИИ будет участвовать в обработке реальных данных пациентов, вызвала тревогу у Милдред Чо, профессора педиатрии в Стэнфордском центре биомедицинской этики. Изучив объявление о вакансии инженера по подсказкам, она рассказала Mashable: «Что меня в нем поражает, так это то, что квалификации сосредоточены на компьютерных науках и знаниях в области кодирования, а также на «знании методологий медицинских исследований», в то время как в задачи входит оценка эффективности подсказок ИИ. "